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Pedro Pedrosa Rebouças Filho, Prof. Dr.

Lead Data Scientist and Professor of Computer Vision and Machine Learning
As a Data Scientist and Professor with over 15 years of experience in industry and academia, I have a strong foundation in C/C++ and Python programming language. I hold a post-doctoral degree (2016) and a PhD (2013) with a focus on applied Machine Learning. Over the past fifteen years, I have led over 30 successful projects in the areas of machine learning, computer vision, cloud/edge computing, and have contributed to the development of multiple products and over 200 academic papers. I am proficient in various Deep Learning and Computer Vision libraries, and continue to stay current with emerging technologies and techniques in the field.
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About

I am motivated by challenges that drive my personal growth.
I have immersed myself in the world of programming, dedicating myself to studying cutting-edge technologies and constantly seeking to learn and stay up-to-date. In 2007, I focused on programming in C/C++ for embedded systems, mobile robotics, automation, and other portable mobile systems. During that time, an opportunity presented itself to develop computer vision systems for the first Brazilian tablet running Android. I worked on this project, developing computer vision solutions from scratch for the automotive sector and optimizing them for a device with limited processing capacity. My work included License Plate Recognition and Lane Detection Wall Street. This experience ignited my passion for the field, and I went on to pursue a master's degree in computer vision, specializing in medical diagnosis. This research area enabled me to obtain a master's degree in 2010, a doctorate in 2013, and a post-doctorate in 2016 in Teleinformatics Engineering.
While studying and working on projects in C/C++ involving machine learning and computer vision, I also became a professor at IFCE in 2008. Attracting motivated students seeking my guidance, I prioritized hands-on learning with theoretical support, creating an engaging learning process that ultimately led to the establishment of LAPISCO in 2012. Our potential quickly drew interest from private enterprises and public entities seeking to leverage our expertise in ML and CV to address a wide range of needs and audiences. These included surveillance, security, medical aid, video analytics in industry and embedded in vehicles, prediction of solar and wind energy production, personal and corporate credit analysis, and numerous other data analyses and visualizations. As demand for machine learning solutions grew, we adopted Python to accelerate the delivery of solutions for major corporations and departments in Brazil and worldwide, building expertise in areas such as Embedded Systems, cloud computing, big data, and edge computing.
While I enjoy my work, I also value my life outside of it, especially spending time with my daughter and wife. This drives me to seek creative and efficient ways to boost productivity, meet deadlines, and achieve goals in less time at work. I find that having fulfilling experiences outside of work motivates me to return to work with renewed energy and tackle new challenges.
I look forward to encountering novel technologies and challenges. Do you have any to share? Send me a message.
Send me an email to pedrosarf@ifce.edu.br or follow me on my social media bellow:

Experience

Head of Research in Machine Learning and Computer Vision

LAPISCO - LABORATORY FOR PROCESSING IMAGE, SIGNALS AND COMPUTER SCIENCE
LAPISCO is a relevant research laboratory in Brazil, funded for both government and industry, developing AI-based solutions
Achievements/Tasks
  • Designing, Developing, Evaluating and Deploying ML models, NLP approaches and Computer Vision solutions;
  • Designed the full lifecycle of AI development, training, deployment and versioning;
  • Lead teams (from 5 to 10 people) in development and research activities in a coordinated and integrated way with other teams. Each project has from two to six development teams, also led by me in high-level activities.
  • Deploying ML solutions to local or cloud infrastructure of GPU or CPU;
  • Researching state of the art algorithms for many applications;
  • Report results and write scientific papers;

March 2012 - Present

Professor of Artificial Intelligence, Computer Vision and Autonomous Robots

Federal Institute of Science and Technology of Ceará (IFCE)
Achievements/Tasks
  • I currently teach undergraduate as well as master's and doctoral degrees disciplines such as Intro to Programming, Computer Vision, Artificial Intelligence, and Intelligent Systems.
  • Advisor to undergraduate, master's and doctoral students in their dissertations and theses. The field of study is generally related to applied Machine Learning, Computer Vision and Artificial Intelligence in general.
  • Throughout my career, I have had the privilege of mentoring and guiding over 30 undergraduate students in Scientific Scholarship, as well as more than 30 Master's, 10 PhD, and 5 post-doctoral students in their academic pursuits.
  • I have authored and published over 100 papers in top-tier journals with JCR impact, as well as more than 100 papers in prestigious conferences.

March 2008 - Present

Visiting Professor in the graduate programs in Teleinformatics (PPGETI) and Electrical Engineering (PPGEE)

Federal University of Ceará (UFC)

March 2016 - Present

Computer Vision Technical Leader

Federal Institute of Ceará (IFCE)
Achievements/Tasks
  • Designed the full lifecycle of CV systems;
  • Researching state of the art algorithms for many applications in Embbeded Systems, Mobile and Intelligent Systems;
  • Lead teams (from 5 to 10 people) in development and research activities in a coordinated and integrated way with other teams.
  • Report results and write scientific papers;

March 2007 - November 2011

Education

Postdoctoral using Artificial Intelligence in Assisting Specialists

Faculty of Engineering of the University of Porto (FEUP)

Porto, Portugal

August 2015 - July 2016

PhD in Teleinformatics Engineering

Federal University of Ceará (UFC)

Fortaleza/CE, Brazil

February 2010 - March 2013

Master's in Teleinformatics Engineering

Federal University of Ceará (UFC)

Fortaleza/CE, Brazil

March 2008 - February 2010

Specialization in Teaching in Undergraduate Courses

Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará (IFCE)

Fortaleza/CE, Brazil

February 2019 - Novembr 2020

Bachelor in Mechatronics Engineering

Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará (IFCE)

Fortaleza/CE, Brazil

February 2004 - Novembr 2007
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Main Projects

Over the past fifteen years, I've led over 30 successful projects in the areas of machine learning, computer vision, cloud/edge computing and contributed to the development of numerous products, the main ones are below.

Intelligent Mobile System for Federal Highway Police of Brazil

  • Mobile Systems with Artificial Intelligence to aid in patrolling (Facial recognition, LPR, big data analysis on maps, mobile and web apps)
11/2021 - 02/2023

Multibiometric Platform and Intelligent Monitoring for the Police of Ceará State

  • Development of computer vision technologies and intelligent systems for the Security Department of the State of Ceará (Video analytics for surveillance, security, vehicle analysis and biometric authentication)
03/2019 - 12/2022

Smart E-TEC for Ministry of Education/Brazil

  • Machine Learning, Statistics, and Data Science techniques to facilitate the management and monitoring of educational institutions in Brazil.
09/2022 - 08/2023

Covid-19 Monitor for Secretary of Health of the State of Ceará

  • COVID-19 monitoring, simulation, and tracking tool for the Government of the State of Ceará.
03/2020 - 01/2021

Brazilian ID Intelligent Analysis for Huawei

  • Analysis of Brazilian documents using computer vision and NLP optimized for Huawei Cloud.
03/2021 - 12/2021

Medical aid via Computer Vision for Federal Government of Brazil and State Government of Ceará

  • Diagnostic Aid that utilizes machine learning algorithms to detect and monitor lung and brain diseases from biomedical signals.
03/2018 - 12/2023

ECG analysis for Cannon Medical Company

  • Classification of cardiac arrhythmia in electrocardiogram using machine learning and signal processing.
10/2021 - 09/2022

Prediction of production and consumption energy for Sevenia Company

  • Platform for analysis and prediction of energy production and generation using IOT data in real time.
10/2021 - 12/2022

Body Composition From mobile image for Shapped 3D Company

  • Mobile Body Composition Calculation using Computer Vision on mobile devices.
11/2018 - 03/2020

Video Surveillance for Locteck Company

  • Mobile and web applications for surveillance and facility monitoring for Intelligent Condominium control with computer vision.
06/2017 - 03/2019

Traffic Analysis for Atlanta Company

  • Vehicle recommendation system using edge computing: identification of vertical signage and detection of traffic violations based on vehicle detection and tracking.
12/2018 - 06/2021

Equatorial Concessionaire of Energy

  • Automatic Capture of Georeferenced Images for Survey of Distribution Network Assets
03/2018 - 12/2019

Intelbras Company

  • Automation, interaction and intelligent interfacing between the company’s various remote product monitoring gadgets.
03/2022 - 11/2022

Diet recommendation system for Lannes Sport Nutrition

  • SOFIA – Artificial Intelligence System for Nutrition Professionals.
01/2021 - 12/2021

Diabetic retinopathy detection and analysis in mobile images of the fundus for WDA Technology

  • DIAVISION – Aid to medical diagnosis using fundus images on Smartphones, Funded by the Ceará Foundation to Support Scientific and Technological Development of the State Government of Ceará.
03/2019 - 12/2022

Awards

  • Award Research Productivity (PQ2) in Computer Science - CNPq/Brazil (2023 - 2026)

  • Affiliate Member at Brazilian Academy of Science (ABC), 2022.

  • Top 2% scientists in Artifificial Inteligence from Journal Plos Biology, 2021.

  • Brazilian representative at BRICS (2021), 5th BRICS Young Scientist Forum (BRICS USF 2021), MCTI from Brazil and STI from India, Speaker about "Cyber Physical system in real life applications".

  • Senior Member at Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021.

  • Top 2% scientists in Artifificial Inteligence from Journal Plos Biology, 2021.

  • Brazilian representative at BRAGFOST (2019) - Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposia, CAPES and Alexander von Humboldt Foundation. Speaker about "Artificial Intelligence".

  • Award Research Productivity (PQ2) in Computer Science - CNPq/Brazil (2019 - 2022)

  • Editor's Choice Award for the paper "New approach to detect and classify stroke in skull CT images via analysis of brain tissue densities", Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017.

  • Honorable Mention as Outstanding Research at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará Campus Maracanaú, 2013.

  • 1 st place in the doctoral selection in the graduate program in teleinformatics engineering, Federal University of Ceará, 2010.

  • 1 st place in the selection of masters in the postgraduate program in teleinformatics engineering, Federal University of Ceará, 2008.

Papers in Journals

  1. XU, YONGZHAO ; DOS SANTOS, MATHEUS A. ; F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; MARQUES, ADRIELL G. ; ZHANG, LIJUAN ; DA COSTA NASCIMENTO, JOSÉ JEROVANE ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . New fully automatic approach for tissue identification in histopathological examinations using transfer learning. IET Image Processing, v. 2022, p. 1-14, 2022.
  2. DUARTE, LARISSA MOREIRA ; DE ALENCAR SANTOS, JOSÉ DANIEL ; COSTA FREITAS, FRANCISCO NÉLIO ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; GOMES DE ABREU, HAMILTON FERREIRA . A Novel Approach Based on Pattern Recognition Techniques to Evaluate Magnetic Properties of a Non-Grain Oriented Electrical Steel in the Secondary Recrystallization Process. MEASUREMENT, v. 167, p. 108135, 2021.
  3. OHATA, ELENE F. ; MAIA, G. B. ; CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; LIRA NETO, A. V. ; ALBUQUERQUE, A. B. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Automatic detection of COVID-19 infection using chest X-ray images through transfer learning. Journal of Automatica Sinica, v. 8, p. 239-248, 2021.
  4. PEIXOTO, SOLON A. ; MEDEIROS, ALDISIO ; HASSAN, M. M. ; DEWAN, M. A. A. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . Floor of log: a novel intelligent algorithm for 3D lung segmentation in computer tomography images. MULTIMEDIA SYSTEMS, v. 2021, p. 1-13, 2021.
  5. DE SOUZA, ALISSON B. ; REGO, PAULO A. L. ; Carneiro, Tiago ; RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. ; DE SOUZA, JOSE N. ; CHAMOLA, VINAY; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; SIKDAR, BIPLAB . Computation Offloading for Vehicular Environments: A Survey. IEEE Access, v. 8, p. 198214-198243, 2021.
  6. XU, YONGZHAO ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; DE SOUSA, PEDRO H. FEIJÓ ; NOGUEIRA, FABRÍCIO G. ; TORRICO, BISMARK C. ; HAN, TAO ; JIA, CHUANYU ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Multi-sensor edge computing architecture for identification of failures short-circuits in wind turbine generators. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 101, p. 107053, 2021.
  7. DOURADO, CARLOS M. J. M. ; da Silva, Suane Pires P. ; DA NOBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; MUHAMMAD, KHAN ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An Open IoHT-Based Deep Learning Framework for Online Medical Image Recognition. IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, v. 39, p. 541-548, 2021.
  8. CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; RODRIGUES, D. A. ; IVO, R. F. ; HASSAN, M. M. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . A new approach for the detection of pneumonia in children using CXR images based on an real-time IoT system. Journal of Real-Time Image Processing, v. 21, p. 1-16, 2021.
  9. OHATA, ELENE FIRMEZA ; CHAGAS, JOÃO VICTOR SOUZA DAS ; BEZERRA, GABRIEL MAIA ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO COSTA ; Filho, Pedro Pedrosa Rebouças . A novel transfer learning approach for the classification of histological images of colorectal cancer. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, v. 2021, p. 1, 2021.
  10. XU, YONGZHAO ; SOUZA, LUÍS F.F. ; SILVA, IÁGSON C.L. ; MARQUES, ADRIELL G. ; SILVA, FRANCISCO H.S. ; NUNES, VIRGÍNIA X. ; HAN, TAO ; JIA, CHUANYU ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; Filho, Pedro P. Rebouças . A soft computing automatic based in deep learning with use of fine-tuning for pulmonary segmentation in computed tomography images. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 112, p. 107810, 2021.
  11. SILVA, FRANCISCO H. DOS S ; BEZERRA, GABRIEL M. ; Holanda, Gabriel B. ; SOUZA, J. WELLINGTON M. DE ; REGO, PAULO A.L. ; LIRA NETO, ALOÍSIO V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A novel feature extractor for human action recognition in visual question answering. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 147, p. 41-47, 2021.
  12. ALVES, S. S. A. ; REBOUÇAS, E. S. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; BRAGA, A. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Lung Diseases Classification by Analysis of Lung Tissue Densities. IEEE Latin America Transactions, v. 18, p. 1329-1336, 2020.
  13. OLIVARES, R. ; MUNOZ, R. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; SER, J. ; SANTOS, M. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Online Heart Monitoring Systems on the Internet of Health Things Environments: A Survey, a Reference Model and an Outlook. Information Fusion, v. 53, p. 222-239, 2020.
  14. SARMENTO, RÓGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; Filho, Pedro P. Rebouças ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An IoT platform for the analysis of brain CT images based on Parzen analysis. Future Generation Computer Systems, v. 105, p. 135-147, 2020.
  15. HAN, TAO ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; da Silva, Suane Pires P. ; FILHO, PAULO HONÓRIO ; DE OLIVEIRA RODRIGUES, ANTONIO W. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An effective approach to unmanned aerial vehicle navigation using visual topological map in outdoor and indoor environments. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 150, p. 696-702, 2020.
  16. DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; IVO, ROBERTO F. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HAN, TAO ; WU, WANQING ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic heart fat segmentation in Computed Tomography datasets. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 80, p. 101674, 2020.
  17. HU, QINHUA ; DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; ALVES, SHARA S.A. ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; HAN, TAO ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An effective approach for CT lung segmentation using mask region-based convolutional neural networks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 103, p. 101792, 2020.
  18. SARMENTO, ROGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; WU, WANQING ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Automatic Neuroimage Processing and Analysis in Stroke - A Systematic Review. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, v. 13, p. 130-155, 2020.
  19. SANTOS FILHO, EDMILSON Q. ; DE SOUSA, PEDRO HENRIQUE FEIJÓ ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; BARRETO, GUILHERME A. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Evaluation of Goat Leather Quality Based on Computational Vision Techniques. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 39, p. 651-673, 2020.
  20. NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; MARINHO, LEANDRO B. ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; DO VALE MADEIRO, JOÃO PAULO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; Filho, Pedro P. Rebouças . Heart Arrhythmia Classification Based on Statistical Moments and Structural Co-occurrence. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 39, p. 631-650, 2020.
  21. VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; SARMENTO, RÓGER M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Artificial intelligence techniques empowered edge-cloud architecture for brain CT image analysis. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 91, p. 103585, 2020.
  22. HAN, TAO ; IVO, ROBERTO F. ; RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; PEIXOTO, SOLON A. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Cascaded Volumetric Fully Convolutional Networks for Whole-Heart and Great Vessel 3D segmentation. Future Generation Computer Systems, v. 108, p. 198-209, 2020.
  23. PEIXOTO, SOLON A. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; MEDEIROS, ALDÍSIO G. ; REGO, PAULO A.L. ; LIRA NETO, ALOÍSIO V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A high-efficiency energy and storage approach for IoT applications of facial recognition. IMAGE AND VISION COMPUTING, v. 96, p. 103899, 2020.
  24. HAN, TAO ; NUNES, VIRGINIA XAVIER ; SOUZA, LUIS FABRICIO DE F. ; MARQUES, ADRIELL GOMES ; SILVA, IAGSON CARLOS L. ; F., MARCOS AURELIO A. ; SUN, JINGHUA ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Internet of Medical Things-based Deep Learning Techniques for Segmentation of Lung and Stroke Regions in CT Scans. IEEE Access, v. 8, p. 71117-71135, 2020.
  25. RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; IVO, ROBERTO F. ; SATAPATHY, SURESH CHANDRA ; WANG, SHUIHUA ; HEMANTH, JUDE ; Filho, Pedro P. Rebouças . A new approach for classification skin lesion based on transfer learning, deep learning, and IoT system. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 136, p. 8-15, 2020.
  26. IVO, ROBERTO F. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; BEZERRA, GABRIEL M. ; FREITAS, FRANCISCO N.C. ; DE ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Non-grain oriented electrical steel photomicrograph classification using transfer learning. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 9, p. 8580-8591, 2020.
  27. DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; ALVES, SHARA S.A. ; Filho, Pedro Pedrosa Rebouças. Automatic lung segmentation in CT images using mask R-CNN for mapping the feature extraction in supervised methods of machine learning using transfer learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS, v. 16, p. 1-17, 2020.
  28. DA NÓBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Rodrigues, Murillo B. ; DA SILVA, SUANE P. P. ; DOURADO JÚNIOR, CARLOS M. J. M. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Lung nodule malignancy classification in chest computed tomography images using transfer learning and convolutional neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 32, p. 11065-11082, 2020.
  29. CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; IVO, ROBERTO F. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; DE S. REBOUÇAS, ELIZÂNGELA ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic skin lesions segmentation probabilistic with Parzen window. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 85, p. 101774, 2020.
  30. ZHANG, H. ; HERCULES SILVA, FRANCISCO DOS SANTOS ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; MEDEIROS, A. G. ; Filho, Pedro P. Rebouças . Bi-Dimensional Approach based on Transfer Learning for Alcoholism Predisposition Classification via EEG Signals. Frontiers in Human Neuroscience, v. 14, p. 1, 2020.
  31. Silva, Suane Pires P. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; OHATA, ELENE F. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCRAS . Monocular Vision Aided Depth Map from RGB Images to Estimate of Localization and Support to Navigation of Mobile Robots. IEEE Sensors Journal, v. 20, p. 1-1, 2020.
  32. FREITAS, FRANCISCO A. DA S. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DEWAN, M. ALI AKBER ; C. DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO ; Filho, Pedro P. Rebouças . IoT System for School Dropout Prediction Using Machine Learning Techniques Based on Socioeconomic Data. ELECTRONICS, v. 9, p. 1613, 2020.
  33. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO DE FREITAS ; SILVA, IÁGSON CARLOS LIMA ; MARQUES, ADRIELL GOMES ; SILVA, FRANCISCO HÉRCULES DOS S. ; NUNES, VIRGÍNIA XAVIER ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. DE ; Filho, Pedro P. Rebouças . Internet of Medical Things: An Effective and Fully Automatic IoT Approach Using Deep Learning and Fine-Tuning to Lung CT Segmentation. SENSORS, v. 20, p. 6711, 2020.
  34. HOLANDA, G. B. ; LIMA, D. A. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Uma nova abordagem para a medição da diluição de soldagem, baseada nos pontos de inflexão de um Contorno Ativo. Materia-Rio de Janeiro, v. 24, p. 1, 2019.
  35. SOUSA, L. S. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; BEZERRA, F. N. ; ROCHA NETO, A. R. ; Pedro Pedrosa Rebouças Filho . An Improved Retinal Blood Vessel Detection System Using an Extreme Learning Machine. INTERNATIONAL JOURNAL OF E-HEALTH AND MEDICAL COMMUNICATIONS, v. 10, p. 39-55, 2019.
  36. IVO, R. F. ; RODRIGUES, D. A. ; SANTOS, J. C. ; FREITAS, F. N. C. ; HERCULANO, L. F. G. ; ABREU, H. F. G. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Study and classification of the Crystallographic Orientation Distribution Function of a non-grain oriented electrical steel using computer vision system. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 8, p. 1070-1083, 2019.
  37. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; BARROS, ANTÔNIO CARLOS DA SILVA ; ALMEIDA, J. S. ; RODRIGUES, J. J. P. C. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . A new effective and powerful medical image segmentation algorithm based on optimum path snakes. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 76, p. 649-670, 2019.
  38. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; SANTOS, JOSÉ CIRO DOS ; FREITAS, FRANCISCO NÉLIO COSTA ; RODRIGUES, DOUGLAS DE ARAÚJO ; IVO, ROBERTO FERNANDES ; HERCULANO, LUIS FLÁVIO GASPAR ; ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES DE . New approach to evaluate a non-grain oriented electrical steel electromagnetic performance using photomicrographic analysis via digital image processing. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 8, p. 112-126, 2019.
  39. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; P. DA SILVA, SUANE PIRES ; PRAXEDES, VICTOR N. ; HEMANTH, JUDE ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Control of singularity trajectory tracking for robotic manipulator by genetic algorithms. Journal of Computational Science, v. 30, p. 55-64, 2019.
  40. XIMENES VASCONCELOS, FRANCISCO FÁBIO ; MEDEIROS, ALDÍSIO GONÇALVES ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Automatic skin lesions segmentation based on a new morphological approach via geodesic active contour. Cognitive Systems Research, v. 55, p. 44-59, 2019.
  41. MARINHO, L. B. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Ultrasonic sensor signals and self organized mapping with nearest neighbors for the microstructural characterization of thermally-aged Inconel 625 alloy. COMPUTERS IN INDUSTRY, v. 107, p. 1-10, 2019.
  42. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; GOMES, S. L. ; NASCIMENTO, N. M. M. ; MEDEIROS, C. M. S. ; OUTAYC, F. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Energy production predication via Internet of Thing based machine learning system. Future Generation Computer Systems, p. 180-193, 2019.
  43. DOURADO JUNIOR, C. M. J. M. ; SILVA, S. P. P. ; NOBREGA, R. V. M. ; BARROS, A. C. S.; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Deep Learning IoT System for Online Stroke Detection in Skull Computed Tomography Images. Computer Networks, v. 152, p. 25-39, 2019.
  44. MARINHO, LEANDRO B. ; NASCIMENTO, NAVAR DE M.M. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; GURGEL, MATEUS VALENTIM ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A novel electrocardiogram feature extraction approach for cardiac arrhythmia classification. Future Generation Computer Systems, v. 97, p. 564-577, 2019.
  45. ALMEIDA, JEFFERSON S. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Carneiro, Tiago ; WEI, WEI ; DAMA?EVIč ; MASKELI'NAS, RYTIS ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Detecting Parkinson?s disease with sustained phonation and speech signals using machine learning techniques. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 125, p. 55-62, 2019.
  46. DOURADO, CARLOS M.J.M. ; DA SILVA, SUANE P.P. ; DA NÓBREGA, RAUL V.M. ; BARROS, ANTONIO C.S. ; SANGAIAH, ARUN K. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A new approach for mobile robot localization based on an online IoT system. Future Generation Computer Systems, v. 100, p. 859-881, 2019.
  47. MEDEIROS, A. G. ; GUIMARAES, M. T. ; PEIXOTO, S. A. ; SANTOS, L. O. ; BARROS, A. C. S. REBOUÇAS, E. S. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A New Fast Morphological Geodesic Active Contour Method for Lung CT Image Segmentation. MEASUREMENT, v. 148, p. 1-13, 2019.
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  78. Ribeiro, A. B. N. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . DESENVOLVIMENTO DE PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA MEDIÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ALTURA, LARGURA E PROFUNDIDADE DO CORDÃO DE SOLDA, E TAXA DE DILUIÇÃO. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  79. Ribeiro, A. B. N. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CAVALCANTE, T. S.; Silva, C. S. . DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANÁLISE DE TERMOGRAMAS VISANDO DETECTAR FALHAS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  80. Ribeiro, A. B. N. ; REBOUÇAS FILHO, P. P.; CAVALCANTE, T. S. ; Peixoto, F. M. . DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA DETERMINAÇÃO DA DENSIDADE DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  81. ALEXANDRIA, A.R. de ; CORTEZ, P. C. ; Almeida, T. M. ; Bessa, J.A. ; AVALCANTE, T. S.; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; FELIX, J. H. S. ; >ALBUQUERQUE,V.H.C. . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE CONTORNOS ATIVOS RADIAL PARA MEDIÇÃO DE DUREZA BRINELL UTILIZANDO ENERGIA HILBERTIANA. In: CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA, 2010, Campina Grande, PB. CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA, 2010.
  82. CAVALCANTE, T. S. ; CORTEZ, P. C. ; FELIX, J. H. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALEXANDRIA, A. R. . Algoritmo Baseado em Rede Neural para Detecção Automática de Vias Aéreas em Imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS, 2010, Porto de Galinhas, PE. Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010.
  83. CAVALCANTE, T. S. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P.; Almeida, T. M. ; FELIX, J. H. S. ; HOLANDA, M. A. . Segmentação de Vias Aéreas em Imagens de Tomografia Computadorizada Por Métodos de Contornos Ativos. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes, MG. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010.
  84. REBOUÇAS FILHO, P. P.; CAVALCANTE, T. S. ; ALBUQUERQUE,V.H.C.; CORTEZ, P. C. ; Tavares, J.M.R.S . MEASUREMENT OF WELDING DILUTION FROM IMAGES USING ACTIVE CONTOURS. In: South-East European Conference on Computational Mechanics - SEECCM 2009, 2009, Island of Rhodes. 2nd South-East European Conference on Computational Mechanics, 2009.
  85. CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Tavares, J.M.R.S . APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGEM NA ANÁLISE AUTOMÁTICA DA QUANTIDADE E DO TAMANHO DO GRÃO EM IMAGENS METALOGRÁFICAS. In: Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería, 2009, Barcelona. Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería - CMNI 2009, 2009.
  86. HOLANDA, M. A. ; FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALEXANDRIA, A. R. ; FORTALEZA, S. C. B. ; WINKELER, G. F. P. ; PEREIRA, E. D. B. . A New Computational System for Detection, Quantification and Visualization of Pulmonary Emphysema in High Resolution Computed Tomography Images. In: American Thoracic Society-ATS, 2009, San Diego, USA. Am J Respir Crit Care Med, 2009.
  87. ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Tavares, J.M.R.S ; >REBOUÇAS FILHO, P. P. . MEDIÇÃO AUTOMÁTICA DA DUREZA BRINELL UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGEM. In: 5º Congresso Luso-Moçambicano de Engenharia, 2008, Maputo. A Engenharia no Combate à Pobreza, pelo Desenvolvimento e Competitividade - CLME2008, 2008.
  88. Camargo, H. V. R. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . MONTAGEM E TESTES DE UMA BANCADA COMPACTA DE TRANSFERÊNCIA DE CALOR UTILIZANDO SISTEMAS DE BOMBEAMENTO CAPILAR. In: 1º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico Líquido-Gás, 2008, Florianópolis. 1º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico Líquido-Gás, 2008.
  89. CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P.; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; CORTEZ, P. C. ; Silva, E. M. . Sistema Semi-Automático para a Medição da Dureza Vickers Utilizando Técnicas de processamento Digital de Imagens. In: 18º Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2008, Porto de Galinhas. 18º Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2008.

Mentoring and Guidance

Students Advising

Doctoral Students​​

  1. Elene Firmeza Ohata. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Co-orientador).
  2. Roberto Fernandes Ivo. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  3. Douglas de Araújo Rodrigues. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  4. Suane Pires Pinheiro da Silva. Auxílio ao diagnóstico médico usando Inteligência Computacional. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  5. Aldísio G. Medeiros. Auxílio ao diagnóstico médico via Método de Contornos Ativos Geodésico 3D. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).
  6. Jardel das Chagas Rodrigues. Auxílio ao diagnóstico médico usando Inteligência Computacional. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).

Master's Students​​

  1. José Carlos Lima Moreira. Auxílio ao diagnóstico médico por visão computacional na identificação de doenças de pele. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).
  2. Joel Ramos Michaliszen Junior. Auxílio ao diagnóstico médico por visão computacional. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).
  3. José Jerovane da Costa Nascimento. Auxílio ao diagnóstico médico por visão computacional. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará. (Orientador).
  4. Lucas de Oliveira Santos. Análise de nuvem de pontos 3D utilizando Deep Learning. Início: 2023. Dissertação. (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  5. Matheus Araújo dos Santos. Análise de nuvem de pontos 3D utilizando Deep Learning. Início: 2023. Dissertação. (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  6. Iágson Carlos Lima Silva. Análise de nuvem de pontos 3D utilizando Deep Learning. Início: 2023. Dissertação. (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

Alumini

Postdoctoral Researchers​

  1. Victor Hugo Costa de Albuquerque. 2021. Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
  2. Antonio Carlos da Silva Barros. 2020. Instituto Federal do Ceará - Reitoria.
  3. João Igor da Rocha Leitão, 2019. Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
  4. Tiago Carneiro Pessoa. 2018. Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
  5. Marlene Pinheiro Gonçalves. 2015. Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

Doctoral Students​​

  1. Solon Alves Peixoto. Classificação de doenças de pele por imagem digital. Início: 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  2. Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento. Classificação de doenças em sinais de ECG. Início: 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  3. Luís Fabrício de Freitas Souza. Auxílio ao Diagnóstico Médico usado Inteligência Computacional. Início: 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  4. Pedro Henrique Feijó de Sousa. Análise de Sinais com Inteligência Computacional Aplicada. Início: 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).
  5. Shara Shami Araújo Alves. Auxílio ao diagnóstico médico via Método de Volumes Ativos. Início: 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  6. Roger Moura Sarmento. Detecção e classificação de Acidente Vascular Cerebral em imagens de Tomografia Computadorizada por Extração de Características com base na Análise Adaptativa e Estimação de Parzen. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  7. Leandro Bezerra Marinho. Segmentação de batimentos cardíacos em eletrocardiograma e identificação de arritmia cardíaca em um único lote de processamento por aprendizado profundo usando uma abordagem de regressão em uma rede neural covolucional. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  8. Carlos Mauricio Jaborandy de Mattos Dourado Junior. Reconhecimento de imagens online - Uma nova solução baseada em redes sociais colaborativas. 2019. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  9. Antônio Carlos da Silva Barros. Optimum Path Snake: Um Novo Algoritmo Adaptativo e Não-Paramétrico para Segmentação de Imagens. 2017. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Master's Students​​

  1. Francisco Geilson de Lima Xavier. Localização e navegação de robôs móveis utilizando visão computacional. Início: 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  2. Wictor Gomes de Oliveira. Inteligência Computacional Aplicada à análise de comportamento de motoristas de carros. Início: 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  3. Iago Belarmino Lucena. Face recognition via edge computing. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  4. Gabriel Maia Bezerra. Visão Computacional aplicado à análise de movimentos humanos. Início: 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  5. Cyro Marleudo Gondim Sabóia. Inteligência Artificial aplicado na análise semântica de texto. Início: 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. (Orientador).
  6. Francisco Hércules dos Santos Silva. Navegação de robôs por Visão Computacional. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  7. João Wellington Mendes de Souza. Auxílio ao Diagnóstico Médico usando Inteligência Computacional. Início: 2020. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  8. Douglas de Araújo Rodrigues. Segmentação rápida e totalmente automática da gordura cardíaca em conjunto de dados de Tomografia Computadorizada. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. 
  9. Roberto Fernandes Ivo. Redes volumétricas totalmente convolucionais em cascata para segmentação 3D de coração e grandes vasos. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  10. Virgínia Xavier Nunes. Uma abordagem de aprendizagem profunda baseada em Internet das Coisas para segmentação de imagens médicas em exames de Tomografia Computadorizada. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  11. Elene Firmeza Ohata. Uma Abordagem para classificação de imagens histológicas para auxílio da detecção do câncer colorretal baseado em transferir learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  12. Luís Fabrício de Freitas Souza. Uma Eficaz Abordagem para Segmentação Pulmonar em TCs Usando Redes Neurais Convolucionais Baseadas em Máscaras de Regiões. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  13. Francisco Aislan da Silva Freitas. Sistema IoT para predição da evasão escolar usando técnicas de Aprendizado de Máquina em dados socioeconômicos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  14. Aldisio Gonçalves Medeiros. Um novo método de contorno ativo geodésico rápido para segmentação de pulmão em imagens de tomografia computadorizada. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  15. Jefferson Silva Almeida. Detecção da Doença de Parkinson a partir de Exames de Fonação Sustentada e Sinais de Voz utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  16. Suane Pires Pinheiro da Silva. Localização e navegação de robôs móveis utilizando visão computacional. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  17. Pedro Henrique Feijó de Souza. Detecção e classificação de falhas em aerogeradores utilizando sistemas embarcados. 2019. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  18. Paulo Honório Filho. Uma abordagem de navegação de veículos aéreos não tripulados com uso de mapa topológico visual monocular. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  19. Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento. Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  20.  Raul Victor Medeiros da Nóbrega. Classificação de nódulos pulmonares utilizando redes neurais convolucionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  21. Solon Alves Peixoto. Classificação automática de lesões de pele usando matriz de co-ocorrência estrutural com kernel Fourier. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  22.  Renato Francisco Pereira. Detecção de Falhas e Qualificação de Amostras de Couro Caprino Utilizando Visão Computacional e Inteligência Computacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  23. Mateus Alves Vieira Neto. Identificação de Comprimidos/Cápsulas de Medicamentos UtilizandoTécnicas de Processamento Digital de Imagens. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  24. Joana Laysa Lima Cunha. Aprendizado de Máquina aplicado ao auxílio de tutores a distância utilizando dados gerados em Fórum. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  25. Samuel Luz Gomes. Estimativa de produção de energia eólica em aerogeradores utilizando métodos de regressão sobre a curva de potência e redes neurais recursivas para prever a velocidade do vento. 2017. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  26. Leandro Bezerra Marinho. Uma nova abordagem de classificação com opção de rejeição para localização e navegação de robôs móveis em mapas topológicos utilizando imagens convencionais e omnidirecionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  27. Murillo Barata Rodrigues. Uma nova abordagem para classificação da malignância de nódulos pulmonares utilizando Matriz de Coocorrência Estrutural. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  28. Fausto Sampaio. Estudo de redução do custo computacional em aplicações embarcadas utilizando Máquinas de Vetores Suporte e extratores de atributos de imagens por textura. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  29. Róger Moura Sarmento. Análise de Densidade de Tecido Cerebral: Nova Abordagem para Extração de Características em Imagens de Tomografia Computarizada do Crânio. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  30. José Ciro dos Santos. Estudo e classificação de um aço elétrico de grão não orientado quanto ao seu estado microestrutural através de sistema de visão computacional. 2016. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. 

Undergraduate Student ​

  1. Lucas de Oliveira Santos. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE SEGMENTAÇÃO DOS PULMÕES ATRAVÉS DE UMA ABORDAGEM COM LEVEL SET UTILIZANDO ESTIMAÇÃO POR JANELA DE PARZEN. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  2. Amaury Barbosa. IDENTIFICAÇÃO BIOMÉTRICA A PARTIR DE ECG DE DERIVAÇÃO ÚNICA UTILIZANDO PERCEPTRON MULTICAMADAS E TRANSFORMADA DE STOCKWELL. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  3. Matheus Araújo dos Santos. Nova Abordagem totalmente automática para identificar de tecidos histopatológicos de mama com uso de transfer learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  4. Iágson Carlos Lima Silva. UMA ABORDAGEM DE IOT EFICAZ E TOTALMENTE AUTOMÁTICA USANDO DEEP LEARNING E FINE-TUNING PARA SEGMENTAÇÃO PULMONAR EM TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  5. Calleo Belo Barroso. DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL HEMORRÁGICO EM IMAGENS DE TC DE CÉREBRO USANDO REDES NEURAIS CONVOLU- CIONAIS AUXILIADAS ATRAVÉS DO USO DE VISÃO COMPUTACIONAL E O USO DO MÉTODO DE CONTORNO ATIVO. 2022. Iniciação Científica - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  6. Pedro Cavalcante de Souza Júnior. Tecnologia do Ceará - IFCE, Campus Fortaleza, foi coordenador do projeto de pesquisa intitulado "DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE TCS PULMONARES ATRAVÉS DE UMA ABORDAGEM COM LEVEL SET BASEADO EM CONTORNO ATIVO GEODÉSICO MORFOLÓGICO COMBINADO COM O ALGORITMO DE CLUSTERIZAÇÃO FOL. 2022. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  7. Raul Aquino de Araújo. DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL HEMORRÁGICO EM IMAGENS DE TC DE CÉREBRO USANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E AJUSTE FINO ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  8. Anderson Torres Bessa. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE TECIDOS ENCONTRADOS EM EXAMES HISTOPATOLÓGICOS A PARTIR DO USO DE TRANSFER LEARNING E MACHINE LEARNING. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  9. Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos. ABTD ADAPTATIVO - UM MÉTODO ROBUSTO E EFICIENTE PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE IMAGENS DE TOMAGRAFIA COMPUTADORIZADA DO CÉREBRO COM BASE EM UMA ANÁLISE DA VIZINHANÇA DOS PIXELS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  10. João Victor Souza das Chagas. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE LESÕES CUTÂNEAS USANDO A JANELA PROBABILÍSTICA DE PARZEN. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  11. Gabriel Bandeira Holanda. Uma nova abordagem para a medição da diluição de soldagem, baseada nos pontos de inflexão de um Contorno Ativo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  12. Angelina Irineu Marques Pontes. Um estudo comparativo do desempenho de extratores decaracterísticas clássicos e redes neurais convolucionais aplicados em imagens digitais para localização e navegação de robôs móveis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  13. Francisco Hércules dos Santos Silva. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAMA PARA DETECTAR PREDISPOSIÇÃO AO ALCOOLISMO USANDO VISÃO COMPUTACIONAL E TRANSFER LEARNING. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  14. Mateus Valentim Gurgel. Avaliação do diagnóstico de doença Cardíaca usando imagem de ECG. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  15. Elene Firmeza Ohata. Uma nova abordagem para classificação de padrões de vibração de bombas em um sistema IOT. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  16. Vitor Guimarães Teixeira. Análise de Evasão Escolar Utilizando Redes Neurais Artificiais com Dados Socioeconômicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  17. Gabriel Maia Bezerra. Classificação de fomicrografia de aço elétrico de grão não orientado utilizando transferência learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  18. Roberto Ivo Fernandes. Study and classification of the Crystallographic Orientation Distribution Function of a non-grain oriented electrical steel using computer vision system. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  19. Douglas de Araújo Rodrigues. Software para plotagem e extração de características da curva de histerese magnética. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  20. Alisson Monteiro Carlos. PROPOSTA DE OTIMIZAÇÃO EM SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE UM ROBÔ MÓVEL UTILIZANDO SONAR OMNIDIRECIONAL E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  21. Suane Pires Pinheiro da Silva. A Novel Approach for Mobile Robot Localization in Topological Maps using Classification with Reject Option from Structural Co-occurrence Matrix. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  22. Jefferson Silva Almeida. SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO PARA ROBÔS MÓVEIS AUTÔNOMOS UTILIZANDO MÉTODOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SONAR OMNIDIRECIONAL. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  23. Marcelo de Lima Barbosa. PROJETO DE AUTOMAÇÃO DE UM SISTEMA DE INSPEÇÃO PARA EMBALAGENS METÁLICAS: MODELAGEM EM REDE DE PETRI COLORIDA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  24. RAUL VICTOR MEDEIROS DA NÓBREGA. SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DOS PULMÕES EM 3D UTILIZANDO A TÉCNICA CRESCIMENTO DE REGIÕES 3D E VISUALIZATION TOOLKIT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  25. Murillo Barata Rodrigues. Segmentação Pulmonar em imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax utilizando Redes Neurais Artificiais e o algoritmo Seguidor de Fronteira. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  26. Elizângela de Souza Rebouças. Computer Vision System to Aid Drivers of Vehicles through Vertical Signaling Traffic. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  27. FILIPE DE MACÊDO PEIXOTO. DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA CÁLCULO DA DENSIDADE DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR ATRAVÉS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  28. Murillo Barata Rodrigues. Segmentação dos pulmões utilizando OpenCv. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  29. Samuel Luz Gomes. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO ÓTICO DE CARACTERES APLICADOS A SINALIZAÇÕES VERTICAIS DAS VIAS DE TRÂNSITO DO BRASIL. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  30. Edson Cavalcanti Neto. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO E RECONHECIMENTO ÓPTICO DE ALGARISMOS PARA PLACAS DE CARRO NOS PADRÕES BRASILEIROS. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  31. EMANOEL HEDER SILVA E SOUZA. PROJETO DE UM ROBÔ PARA SOLDAGEM MIG/MAG LINEAR. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  32. João Bosco Santiago de Oliveira Perdigão. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA MEDIÇÃO DA TAXA DE DILUIÇÃO DO METAL DE SOLDA SOBRE O METAL DE BASE UTILIZANDO CRESCIMENTO DE REGIÃO. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  33. Jordão Campos Morais Pinheiro. PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS APLICADO PARA CARACTERIZAÇÃO DE MATERIAIS SINTÉTICOS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  34. Francisco Geilson de Lima Xavier. AUTOMAÇÃO PREDIAL: AUTOMAÇÃO IMPLANTADA NO KARIRI BEACH HOTEL. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  35. Francisco Marcos Cardoso Alves. COMPARAÇÃO ENTRE AS TECNOLOGIAS DE IMPRESSÃO DIGITAL LASER E LED OKI. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  36. Anderson Paulino Pontes. SISTEMA MICROCONTROLADO PARA AQUISIÇÃO DE DADOS DE ENCODERS LINEARES INCREMENTAIS. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  37. Rafael da Silveira Araújo. ESTUDO SOBRE AUTOMAÇÃO EM GUINDASTES AUTOMOTIVOS TELESCÓPICOS. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  38. Auricélio Oliveira Silva. AUTOMAÇÃO DE UM PROCESSO DE ABERTURA DE ALGODÃO NA INDÚSTRIA TÊXTIL UTILIZANDO UM SISTEMA DIGITAL. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  39. Paulo Thiago Lima do Nascimento. ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS BASEADAS NA BIOMETRIA. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  40. Filipe de Macêdo Peixoto. DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA CONTAGEM DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  41. César Sipelli Silva. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANALISE DE TERMOGRAMAS VISANDO DETECTAR FALHAS UTILIIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  42. José Carlos Lima Moreira. RECONHECIMENTO DE DEFEITOS EM TECIDOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  43. RAUL AQUINO DE ARAÚJO. DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL HEMORRÁGICO EM IMAGENS DE TC DE CÉREBRO USANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E AJUSTE FINO ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  44. ANDERSON TORRES BESSA. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE TECIDOS ENCONTRADOS EM EXAMES HISTOPATOLÓGICOS A PARTIR DO USO DE TRANSFER LEARNING E MACHINE LEARNING. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  45. João Victor Souza das Chagas. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MACHINE LEARNING. 2020. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  46. Adriell Gomes Marques. CLASSIFICAÇÃO DE ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MACHINE LEARNING. 2020. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  47. Mateus Valentim Gurgel. Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando atributos da matriz de co-ocorrência estrutural e classificadores de padrão. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  48. João Wellington Mendes de Souza. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MÉTODOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES E EXTRATORES DE SINAL BASEADOS NA TRANSFORMADA DE FOURIER. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  49. João Wellington Mendes de Souza. Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando atributos da matriz de co-ocorrência estrutural e classificadores de padrão. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  50. GABRIEL BANDEIRA HOLANDA. Desenvolvimento de sistema de detecção de pontos chaves e arritmia cardíaca através de Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando Rede Neural Convolucional e atributos da matriz de co-ocorrência estrutural. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  51. Gabriel Bandeira Holanda. CLASSIFICAÇÃO DE ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO EXTRATORES DE ATRIBUTOS BASEADOS NA TRANSFORMADA DE FOURIER E CLASSIFICADORES DE PADRÃO. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  52. João Wellington Mendes de Souza. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  53. Francisco Diego Lima Moreira. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  54. Jefferson da Silva Almeida. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  55. Gesilane Pereira dos Santos. Classificação automática do tipo de ferro fundido utilizando Reconhecimento de Padrões em imagens de Microscopia Óptica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  56. Ananias de Souza Goes. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  57. Douglas de Araujo Rodrigues. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  58. Roberto Fernandes Ivo. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  59. Yara Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  60. Murillo Barata Rodrigues. Estudo de técnicas de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia por Processamento Digital de Imagens. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  61. Emanoel da Costa Farias. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  62. Murillo Barata Rodrigues. Auxílio ao diagnóstico médico na área de Pneumologia utilizando Processamento Digital de Imagens. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  63. Kenio Monteles Uchoa. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  64. Rafael Alves Saraiva Barbosa. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  65. Alisson Monteiro Carlos. Avaliação de técnicas para segmentação dos pulmões em imagens de TC do tórax. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  66. Francisco Diego Lima Moreira. Avaliação da Textura Cristalográfica de Aços Elétricos de Grão Não Orientado (GNO) Através de Processamento Digital de Imagens (PDI). 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  67. Jefferson da Silva Almeida. Desenvolvimento de sistema de navegação de um robô móvel autônomo através da construção de um mapa local para aplicações em sistemas embarcados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  68. Rafael Silva do Nascimento. Desenvolvimento de sistema de navegação de um robô móvel autônomo através da construção de um mapa local para aplicações em sistemas embarcados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  69. Samuel Luz Gomes. Desenvolvimento de sistemas de visão computacional para aplicações automotivas em sistemas embarcados para plataforma Android. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  70. Elizângela de Souza Rebouças. Desenvolvimento de sistemas de visão computacional para aplicações automotivas em sistemas embarcados para plataforma Android. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  71. Yara Rodrigues da Silva. Processamento Digital de Imagens aplicado em Engenharia Biomédica. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  72. José Maurício Barroso Monteiro Júnior. Processamento Digital de Imagens aplicado em Engenharia Biomédica. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  73. Rafael Parente de Sousa. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  74. Edson Cavalcanti Neto. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  75. Miguel Arcanjo Almeida Gomes. Desenvolvimento de software de aquisição de dados para manutenção preditiva e acompanhamento de instrumentos industriais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Automação Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Petrobrás. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  76. Daniel Júnior de Aguiar. Desenvolvimento de placa de aquisição de dados de instrumentos industriais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Automação Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Petrobrás. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  77. Edson Cavalcanti Neto. Desenvolvimento de Robô Autônomo orientado por Visão Computacional e dotado de Inteligência Artificial. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.